Artificiële intelligentie biedt veel mogelijkheden om nieuwe inzichten te verwerven over het functioneren van het orale ecosysteem. Het succes van artificiële intelligentie is gebaseerd op de combinatie van een overvloed aan beschikbare data, sterk toegenomen rekenkracht van computers en de ontwikkeling van complexe machine learning algoritmen. Deze algoritmen brengen op basis van de data biologische patronen in kaart, zonder expliciet geprogrammeerd te zijn, dat wil zeggen de computer herkent zelf interacties door alleen de gegevens te gebruiken. Artificiële intelligentie en machine learning kunnen zeer doeltreffend worden gebruikt om voorspellingen te doen over bepaalde biomarkers of groepen biomarkers die geassocieerd kunnen worden met een specifiek ziektebeeld. Een dergelijk inzicht in complexe biologische processen kan niet worden verkregen met de klassieke op p-waarden gebaseerde statistiek.
Auteur(s) |
S.K. Imangaliyev
H.S. Brand |
---|---|
Rubriek | Hoe zit het nu eigenlijk?! |
Publicatiedatum | 11 januari 2022 |
Editie | Ned Tijdschr Tandheelkd - Jaargang 129 - editie 1 - januari 2022; 11-15 |
DOI | https://doi.org/10.5177/ntvt.2022.01.20123 |
Er zitten geen programma's in het winkelmandje